Uno de los temas principales que se ven en probabilidad es el de variables a aleatorias. Estas son de gran importancia por su gran eficacia para resolver problemas probabilísticos. Una variable aleatoria es una función del espacio muestral en Rn. Esta función se caracteriza porque asigna eventos a los números.
Lo voy a explicar mejor con un ejemplo: imaginemos que tenemos lámparas fluorescentes. A estas lámparas se les puede estudiar el color de su luz, la duración o la cantidad que se compran en cierto lugar. Entonces teniendo en cuenta estas cosas podemos definir la variable aleatoria.
Imaginemos que tomamos en cuenta el color de su luz y de esta forma definimos C llamando con el 1 si es blanca, 2 si es amarilla y 0 en otro caso. Esta función C es una variable aleatoria y es discreta porque toma valores naturales y no toma los decimales. El contrario a las variables aleatorias discretas en la variable aleatoria continua, que puede tomar números no enteros. Un ejemplo de esto puede ser su duración, que puede ser 1, 1,5, 7,89, etc. A estos valores que puede tomar la variable aleatoria se lo llama rango y recorrido y es de suma importancia poder diferenciarlos.
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